Google Adwords automation

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, con lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las búsquedas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un desarrollo extraordinario en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.

Comprender de qué manera funciona Ad Tech y de qué forma está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por ende, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Actualmente, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, por lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va efectuando pero interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito tipo de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a revisar el precio de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué sucedió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Aunque parece ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o incluso una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede efectuar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el Google Ads automation tool email y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el instante adecuado.
- Asimismo deja advertir de manera automática los registros que están más listos para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Géneros de campañas de Google Ads

Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a quienes buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes seleccionar. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Maximizar conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, en especial tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios activos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de manera automática usando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si empleas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar tareas importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Por supuesto, lleva bastante tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.

¿Cómo funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etc.

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, de forma frecuente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se usa la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y solucionar inconvenientes de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente cómo encontrar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.

Eso está realmente bien, pero ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos promocionales de los días anteriores a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que procuran de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha logrado un desarrollo de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing suele ser realmente incorporado por startups, pero de este modo también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

En verdad, este género de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ellos anhelaban.

En realidad, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o acrecentar su alcance. Es decir que todo género de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con el propósito de impulsar el crecimiento.

En la actualidad, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o bien un weblog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o servicio, con el propósito de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De este modo, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.

De esta manera, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas rápidas, el chat on line, los correos electrónicos de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y detallar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de manera natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar así a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, pero hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de viralizar el contenido.